Künstliche Intelligenz (KI) & Machine Learning (ML)

Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) & Advanced Analytics

Schon seit 20 Jahren beschäftigen wir uns mit der Analyse großer Datenbestände, um Prozesse zu verbessern bzw. zu automatisieren. Unsere Besonderheit ist, dass wir technisches Grundverständnis, die Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Systeme, agile Arbeitsweisen mit fundiertem KI-Methodenwissen kombinieren.

Im Whitepaper „Data Age 2015“ gibt es eine beeindruckende Prognose: demnach soll sich die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 163 Zettabyte erhöhen – das ist eine Verzehnfachung gegenüber 2016. In Kombination mit der unglaublichen Entwicklung im Bereich Computerpower und Algorithmen im Bereich Machine Learning (Stichwort: Deep Learning) ergeben sich somit dramatisch neue Chancen, aber auch Herausforderungen für Unternehmen.

Die Fähigkeiten der Text-, Sprach- und Bilderkennung von Computern haben mittlerweile die menschliche Fähigkeit z. T. bereits überholt. Erfolge z. B. in der medizinischen Diagnostik sind so beeindruckend, dass Menschen mindestens von Computern in der Entscheidungsfindung unterstützt werden können, wenn nicht gar vom Computer neue Erkenntnisse lernen können. Viele Experten sind der Meinung, dass alle wiederholbaren Tätigkeiten in 10 Jahren durch eine KI-Lösung ausgeführt werden wird.

 

Strategische Ausrichtung zum Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Basierend auf einer effizienten Ist-Zustandsanalyse erkennen wir die strategischen Chancen durch KI und erarbeiten gemeinsam mit Ihnen eine entsprechende Einführungsstrategie insbesondere unter Berücksichtigung der folgenden Aspekte:

  • Schnelle Erfolge durch Pilotprojekte im Sinne einer agilen Vorgehensweise

  • Transparente Verankerung in der strategischen Ausrichtung

  • Festlegung der notwendigen Rollen mit entsprechenden Ausbildungskonzepten

  • Einbezug der Führungskräfte

  • Erarbeitung eines Systems zur Identifikation und Priorisierung von KI Use Cases

  • Erarbeitung des Entwicklungs- und Umsetzungsprozesses für KI Lösungen

Künstliche Intelligenz (KI) & Machine Learning (ML)

Digitalisierung braucht Lean

Wir sind überzeugt, dass schlanke und effektive Prozesse das Fundament für Digitalisierung und Automatisierung sein müssen. Auf 20 Jahren Erfahrung mit Lean Management und Six Sigma vertrauend, helfen wir Unternehmen, zuerst die Prozesse zu optimieren, um darauf basierend auch die richtige Digitalisierungsstrategie zu finden und zu realisieren.
 

KI und ML Use Cases professionell umsetzen

Unsere einzigartige prozessorientierte Analysemethode identifiziert in systematischer Art und Weise die Möglichkeiten für KI- und ML-Lösungen. Hier können wir unser langjähriges Know-how in der Prozessverbesserung optimal einbringen.

Wir glauben daran, dass die Einführung von KI- und ML-Lösungen aufgrund der Komplexität einen iterativen und agilen Entwicklungs- und Einführungsprozess braucht - klein starten (mit dem sogenannten „minimum viable product“), schnell lernen und sich kontinuierlich weiterentwickeln. Im Vordergrund steht immer der Wertbeitrag, den die neue Lösung liefern muss. Unsere Experten im Bereich Softwareentwicklung realisieren bedienerfreundliche maßgeschneiderte Lösungen.
 

Trainings im Bereich Künstlicher Intelligenz und Machine Learning

Als Spezialist für didaktisch ausgefeilte Trainings, die begeistern, versetzen wir unser Teilnehmer in die Lage, selbständig die Use Cases zu identifizieren und entsprechende KI- und ML-Lösungen umzusetzen. Als unabhängiger Anbieter unterstützen wir auch bei der Auswahl des optimalen Softwareproduktes (RapidMiner, SPSS Modeler, Knime, IBW Watson, SAS, JMP, …).
 

Data Lake Realisierung

Bei Date Lakes handelt es sich um einen sehr großen Datenspeicher, der strukturierte oder unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen im Rohformat beinhaltet. Die Daten werden vor der Speicherung nicht validiert oder umformatiert. Dies erfolgt erst dann, wenn entsprechende Big data Analysen durchgeführt werden. Gemeinsam mit unseren Partnern helfen wir bei der Entwicklung und Realisierung dieser Data Lakes. Als Spezialist für Systems Engineering unterstützen wir auch bei der Modellierung der entsprechenden Architekturen beispielsweise mit der Software Enterprise Architekt.
 

Process Mining Einführung

Process Mining ist eine Methode, um workflow-gestützte Businessprozesse auf Basis der digitalen Spuren zu rekonstruieren und zu optimieren. Sehr oft kann damit verborgenes Prozesswissen sicht- und nutzbar gemacht werden. Data Mining Tools erlauben Analysen von Durchlaufzeiten, Engpässen und Schleifen im Prozess auf Knopfdruck. In Kombination mit modernen KI- und ML-Methoden können Voraussagen generiert werden und Prozesse drastisch verbessert werden. Wir helfen bei der Auswahl des richtigen Tools und bei der entsprechenden Einführung und Schulung.

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