Künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung
Schon seit 20 Jahren beschäftigen wir uns mit der Analyse großer Datenbestände, um Prozesse zu verbessern bzw. zu automatisieren. Unsere Besonderheit ist, dass wir technisches Grundverständnis, die Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Systeme, agile Arbeitsweisen mit fundiertem KI-Methodenwissen kombinieren.
Im Whitepaper „Data Age 2015“ gibt es eine beeindruckende Prognose: demnach soll sich die weltweite Datenmenge bis 2025 auf 163 Zettabyte erhöhen – das ist eine Verzehnfachung gegenüber 2016. In Kombination mit der unglaublichen Entwicklung im Bereich Computerpower und Algorithmen im Bereich Machine Learning (Stichwort: Deep Learning) ergeben sich somit dramatisch neue Chancen, aber auch Herausforderungen für Unternehmen.
Die Fähigkeiten der Text-, Sprach- und Bilderkennung von Computern haben mittlerweile die menschliche Fähigkeit z. T. bereits überholt. Erfolge z. B. in der medizinischen Diagnostik sind so beeindruckend, dass Menschen mindestens von Computern in der Entscheidungsfindung unterstützt werden können, wenn nicht gar vom Computer neue Erkenntnisse lernen können. Viele Experten sind der Meinung, dass alle wiederholbaren Tätigkeiten in 10 Jahren durch eine KI-Lösung ausgeführt werden wird.
Strategische Ausrichtung zum Thema Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Basierend auf einer effizienten Ist-Zustandsanalyse erkennen wir die strategischen Chancen durch KI und erarbeiten gemeinsam mit Ihnen eine entsprechende Einführungsstrategie insbesondere unter Berücksichtigung der folgenden Aspekte:
- Schnelle Erfolge durch Pilotprojekte im Sinne einer agilen Vorgehensweise
- Transparente Verankerung in der strategischen Ausrichtung
- Festlegung der notwendigen Rollen mit entsprechenden Ausbildungskonzepten
- Einbezug der Führungskräfte
- Erarbeitung eines Systems zur Identifikation und Priorisierung von KI Use Cases
- Erarbeitung des Entwicklungs- und Umsetzungsprozesses für KI Lösungen
Digitalisierung braucht Lean
Wir sind überzeugt, dass schlanke und effektive Prozesse das Fundament für Digitalisierung und Automatisierung sein müssen. Auf 20 Jahren Erfahrung mit Lean Management und Six Sigma vertrauend, helfen wir Unternehmen, zuerst die Prozesse zu optimieren, um darauf basierend auch die richtige Digitalisierungsstrategie zu finden und zu realisieren.
KI und ML Use Cases professionell umsetzen
Unsere einzigartige prozessorientierte Analysemethode identifiziert in systematischer Art und Weise die Möglichkeiten für KI- und ML-Lösungen. Hier können wir unser langjähriges Know-how in der Prozessverbesserung optimal einbringen. Wir glauben daran, dass die Einführung von KI- und ML-Lösungen aufgrund der Komplexität einen iterativen und agilen Entwicklungs- und Einführungsprozess braucht – klein starten, schnell lernen und sich kontinuierlich weiterentwickeln.
Wir begleiten hierbei Unternehmen bis zur erfolgreichen Industrialisierung der Lösungen und bringen alle notwendigen Kompetenzen ein: unsere Prozessexperten finden die richtigen Use Cases, unser Data Science Team der Hochschule Karlsruhe beherrscht die schwierigsten Algorithmen, unsere IT-Architekten realisieren die geeignete IT-Infrastruktur und unsere Softwareentwickler setzen die Lösung bedienerfreundlich um.
Trainings im Bereich Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Als Spezialist für didaktisch ausgefeilte Trainings, die begeistern, versetzen wir unser Teilnehmer in die Lage, selbständig die Use Cases zu identifizieren und entsprechende KI- und ML-Lösungen umzusetzen. Als unabhängiger Anbieter unterstützen wir auch bei der Auswahl des optimalen Softwareproduktes (RapidMiner, SPSS Modeler, Knime, IBW Watson, SAS, JMP, …).
Systematische Architekturentwicklung für cyber-physische Systeme
Um die technischen Grundlagen für digitale Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning zu schaffen, muss die dafür notwendige Infrastruktur entwickelt und bereitgestellt werden. Wir haben es hier im industriellen Umfeld mit cyber-physischen Systemen zu tun, wo softwaretechnische Komponenten mit mechanischen und elektronischen Teilen über eine Dateninfrastruktur, wie z.B. das Internet, kommunizieren. Wir helfen bei der Gestaltung dieser Systeme, indem geeignete Architekturprinzipien und -muster verwendet werden und moderne Methoden der Architekturbeschreibung mittels UML (Unified Modeling Language) angewandt werden.
IT-Systeme und Digitalisierungslösungen nutzenbringend einführen
Und nach der gleichen Logik helfen wir Unternehmen, ihre IT-Systeme und Softwarelösungen erfolgreich einzuführen bzw. zu transformieren: Indem wir unseren Fokus im ersten Schritt auf die Business-Ebene und die methodisch unterstützte Optimierung der Geschäftsprozesse aus Sicht der Fachdomäne legen. Basierend auf diesen neuen Soll-Prozessen und der Ist-Aufnahme der IT-Landschaft entwickeln wir mithilfe modernster Methoden aus dem Systems Engineering die sinnvollste Soll-Architektur mit dem besten Aufwand-Nutzen Verhältnis für die Business-Lösung. Die volle Transparenz über das Zusammenspiel von Geschäftsprozessen und IT-Architektur garantiert dabei unseren Kunden, dass die Einführung, Pflege und Wartung der Systeme kostengünstig und in deren eigener Kontrolle bleiben.
Den digitalen Wandel begleiten mit Fokus auf Qualität 4.0
Wir haben das digitale Reifegrad-Modell der Universität St. Gallen für die Anwendung im Qualitätsmanagement adaptiert, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, den eigenen digitalen Reifegrad in Bezug auf Good Practices im Qualitätsmanagement professionell abschätzen zu können. Dieses Werkzeug bietet Unternehmen die Möglichkeit, eine quantitative und qualitative Einordnung in Bezug auf ihre digitalen Fähigkeiten durchzuführen. Wir begleiten Unternehmen bei dem digitalen Wandel, indem wir gemeinsam eine Einführungsroadmap ableiten, für entsprechende Trainings auf allen Ebenen sorgen und gemeinsam erfolgreiche Pilotprojekte realisieren. Wir orientieren uns hierbei an dem Veränderungsmodell in 8 Schritten von Prof. Kotter.
KI@Work
KI Trainingsmöglichkeiten bei successfactory consulting group. Unser Roboter hilft die Theorie direkt in die Praxis umzusetzen und erhöht somit den Trainingseffekt.
