Bei unserem Training Certified Citizen Data Scientist empowered by ChatGPT erlernen Sie Daten systematisch zu analysieren und einfache mathematische Modelle umzusetzen, um die Qualität ihrer Produkte und Prozesse laufend zu verbessern. Dieses Training stellt eine Fortsetzung des Data Science Use Case Leaders mit international anerkanntem Personenzertifikat als Abschluss dar.

Die Welt der Datenwissenschaft öffnet sich zunehmend auch für Citizen Data Scientists – also für Mitarbeiter ohne spezialisierte statistische Ausbildung, die dennoch datengetriebene Entscheidungen in ihrem Arbeitsalltag treffen. Der Einsatz von fortschrittlichen KI-Tools wie ChatGPT kann in diesem Bereich eine Schlüsselrolle spielen, indem er den Zugang zu und die Interpretation von Daten vereinfacht. Dieser Artikel beschreibt, wie ChatGPT in einem Citizen Data Scientist Training verwendet werden kann und welche spezifischen Vorteile es für die deskriptive, prädiktive und präskriptive Statistik bietet.

Die Rolle des Citizen Data Scientist ist nicht unbedingt der absolute Experte in Data Science zu werden (schließlich kann man das ja auch studieren) – aber er ist in der Lage mit einfachen Tools (vor allem mit no coding Tools wie beispielsweise ChatGPT, KNIME oder Orange) einfache Machine Learning und KI Use Cases zu lösen und zu implementieren.

Sie erhalten in der Ausbildung einen Überblick über die gängigsten Tools und Methoden aus den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive/Prescriptive Analytics und Machine Learning. Dabei steht die Erkennung des Einflusses von Parametern auf die Qualitätskosten im Vordergrund. Vor allem unter dem Aspekt der Prozess- und Qualitätsverbesserung eröffnet dies neue Möglichkeiten. Mit Hilfe von praxisnahen Fallbeispielen werden Ihnen die einzelnen Themengebiete spannend und interaktiv nähergebracht. Entdecken und erlernen Sie in unserer Ausbildung die wichtigsten Methoden und Tools und werden Sie zum Experten für die Analyse großer Datenbestände.

Einsatz von ChatGPT im Citizen Data Scientist Training

• Deskriptive Statistik: ChatGPT kann dazu verwendet werden, Teilnehmern zu helfen, grundlegende Statistiken wie Mittelwerte, Mediane, Modi und Standardabweichungen zu verstehen und zu berechnen. Durch natürlichsprachige Erklärungen und Beispiele kann ChatGPT komplexe statistische Konzepte zugänglicher machen.
• Visualisierung von Daten: Eine effektive Visualisierung macht Trends und Muster in den Daten sichtbar. ChatGPT kann Trainees anleiten, wie sie Softwaretools nutzen, um Daten graphisch darzustellen. Dabei kann ChatGPT auf Anfragen reagieren und Anleitungen zur Erstellung spezifischer Diagrammtypen wie Histogramme, Boxplots und Streudiagramme bieten.
• Prädiktive Statistik: In der prädiktiven Statistik geht es darum, Modelle zu erstellen, die zukünftige Ereignisse oder Ergebnisse vorhersagen. ChatGPT kann im Training genutzt werden, um die Grundlagen der Modellbildung zu erklären und Beispiele für einfache prädiktive Modelle zu generieren. Dies umfasst Themen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume und Clustering.
• Präskriptive Statistik: Der vielleicht innovativste Aspekt der Datenanalyse ist die präskriptive Statistik, die nicht nur vorhersagt, was passieren wird, sondern auch, was passieren sollte. ChatGPT kann dazu beitragen, Optimierungsprobleme zu verstehen und Lösungen vorzuschlagen, wie bestimmte Ergebnisse erreicht werden können. Dies beinhaltet die Anwendung von Algorithmen zur Ressourcenallokation, Routenplanung und mehr.

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis über Statistik und Datenanalysen
• Absolvierung des Data Science Use Case Leader Trainings

Ziele

Nach Abschluss des Trainings haben sie folgende Take-aways:

• Handhabung von Tools für Machine Learning und Predictive/Prescriptive Analytics wie ChatGPT, KNIME oder Orange
• Systematisches Vorgehen nach dem CRISP-DM Workflow
• Generelles Vorgehen bei Predictive Analytics (Training und Validierung von Modellen)
• Erstellung von Prognosemodellen (Entscheidungsbäume, neuronale Netze)
• Kennenlernen der verschied. Anwendungen im Bereich Data Mining inkl. KI (künstliche Intelligenz) und Machine Learning
• Anwendung von Clusteranalysen
• Anwendung der Vorgehensweisen im Feature Engineering: Variablenreduktion, Extraktion bedeutender Faktoren (Hauptkomponentenanalyse)Kennenlernen von Ensemble-Modelle

Zielgruppe

Das Training von Citizen Data Scientists ist entscheidend, um die analytischen Fähigkeiten innerhalb einer Organisation zu verbreiten und datengetriebene Entscheidungsfindung zu fördern. Durch den Einsatz von ChatGPT können komplexe statistische Methoden demystifiziert und praktische Anwendungen klar vermittelt werden. Dies ermöglicht es den Teilnehmern, nicht nur Daten zu analysieren, sondern auch proaktiv Handlungsempfehlungen zu geben und somit einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten. Ein solches Training stellt somit eine wertvolle Ressource dar, die hilft, die Lücke zwischen Datenexperten und Geschäftsanwendern zu schließen.

Der Kurs richtet sich hauptsächlich an Personen aus den Bereichen Qualitäts- und Prozessoptimierung, Produktion und Instandhaltung und Produkt- und Prozessentwicklung, die einfache Use Cases aus den Themengebieten KI und Machine Learning im Unternehmen umsetzen sollen:

Domänenexperten, Prozess-Experten, Qualitätsingenieure und Qualitätsmanager, zukünftige Datenanalysten, Projektleiter für KI Use Cases, Six Sigma Green Belts und Black Belts, Produktionsplaner, KVP-Coaches, Verbesserungsmanager, Entwicklungsingenieure, Innovationsmanager

Termine

• 25. bis 29. August 2025, 08:30 Uhr bis 16:00 Uhr
• Gerne können Sie sich unten in unsere Vormerkliste eintragen lassen. (Je nach Möglichkeit wird das Training als Remote- oder Präsenzveranstaltung stattfinden.)
• Individuelles Coaching der Use Cases nach individueller Vereinbarung