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In der heutigen komplexen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Daten effektiv zu nutzen, um Probleme zu lösen und Prozesse zu optimieren. Häufig besteht im Qualitätsmanagement die Aufgabenstellung darin, interne und externe Qualitätsreklamationen strukturiert zu lösen. Eine in der Praxis weit verbreitete Methodik dazu ist die Problemlösung in 8 Disziplinen (8D). Diese wird oftmals von Kunden vorgeschrieben, indem im Fall einer Reklamation ein sogenannter 8D-Bericht eingefordert wird. Im digitalen Zeitalter ist es wichtig, neben den klassischen Problemlösungsmethoden auch moderne Data-Analytics-Techniken zu verwenden und den klassischen Ansatz zu ergänzen (8D+)
Die nächste wichtige Verbesserungsaufgabe im Qualitätsmanagement besteht darin, Prozesse systematisch hinsichtlich Fehlerfreiheit nach einer definierten Logik zu verbessern. Diese Methode wird als Six Sigma bezeichnet. Der Betrachtungsumfang hierfür ist größer als bei der 8D-Methode, da nicht ein aufgetretener Fehler, sondern ein gesamter Prozess im Fokus der Untersuchung steht. Auch hier ist es wichtig, den klassischen Ansatz durch digitale Möglichkeiten und moderne prädiktive Methoden im Sinne von Six Sigma+ zu erweitern.
Die Herausforderung für Six Sigma Green Belts und Black Belts wächst in der heutigen datengetriebenen Welt exponentiell. Die Fähigkeit, große Datenmengen zu navigieren und Data Analytics Methoden effektiv einzusetzen, ist entscheidend für erfolgreiche Problemlösungsprojekte. Als Green Belt oder Black Belt ist es unerlässlich, sich mit den neuesten Technologien und Analysetools vertraut zu machen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Verbesserungen zu erzielen.
In unserem kostenlosen Webinar zeigen wir ihnen die Anwendung von Data-Analytics-Methoden im Zuge von Problemlösungs- und Prozessverbesserungsmethoden sowie praktische Anwendungsfälle.
Veranstaltungsart
Webinar – online
Seminarzeit
- 06. Mai 2025, 17:00 bis 18:00 Uhr
Referenten
- Dr. Oliver Jöbstl
- Ing. Gernot Freisinger MA
Teilnahmegebühr
Das Webinar ist kostenlos
