Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI)
Schon seit 20 Jahren beschäftigen wir uns mit der Analyse großer Datenbestände, um durch geeignete industrielle Data-Science-Lösungen die Prozesse zu verbessern bzw. zu automatisieren. Unsere Besonderheit ist, dass wir technisches Grundverständnis, die Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Systeme, agile Arbeitsweisen mit fundiertem KI-Methodenwissen kombinieren.Wir haben uns hierbei auf industrielle Anwendungen im Bereich Produktion und Entwicklung spezialisiert.
Ein besonderer Fokus von uns im Bereich Digitalisierung liegt darin, große IT-Projekte (SAP, MES Einführungen) vollumfassend zu begleiten, um Kosten- und Termintreue zu garantieren bei gleichzeitiger maximaler Nutzerzufriedenheit.
Digitalisierung braucht Lean
Wir sind überzeugt, dass schlanke und effektive Prozesse das Fundament für Digitalisierung und Automatisierung sein müssen. Auf 20 Jahren Erfahrung mit Lean Management und Six Sigma vertrauend, helfen wir Unternehmen, zuerst die Prozesse zu optimieren, um darauf basierend auch die richtige Digitalisierungsstrategie zu finden und zu realisieren.
Data-Science-Innovationen systematisch umsetzen
Data Science ist die Kunst, aus Daten Wissen zu generieren, um Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Die Use Cases reichen von einfachen Visualisierungen bis zu ausgeklügelten Lösungen im Bereich Machine Learning und künstlicher Intelligenz.
Aus den Erfahrungen von zahlreichen Industrieprojekten haben wir gemeinsam mit unseren Kunden, eine Vorgehensweise entwickelt, wie Innovationen im Bereich Data Science systematisch gefunden und umgesetzt werden können.
Die praktische Anwendung kann bei uns im Rahmen der beiden Trainings Data Science Use Case Leader und Citizen Data Scientist erlernt werden, die auch mit einem international anerkannten Zertifikat abschließen
Systematische Architekturentwicklung für cyber-physische Systeme
Um die technischen Grundlagen für digitale Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning zu schaffen, muss die dafür notwendige Infrastruktur entwickelt und bereitgestellt werden. Wir haben es hier im industriellen Umfeld mit cyber-physischen Systemen zu tun, wo softwaretechnische Komponenten mit mechanischen und elektronischen Teilen über eine Dateninfrastruktur, wie z.B. das Internet, kommunizieren. Wir helfen bei der Gestaltung dieser Systeme, indem geeignete Architekturprinzipien und -muster verwendet werden und moderne Methoden der Architekturbeschreibung mittels UML (Unified Modeling Language) angewandt werden.
IT-Systeme und Digitalisierungslösungen nutzenbringend einführen
Und nach der gleichen Logik helfen wir Unternehmen, ihre IT-Systeme und Softwarelösungen erfolgreich einzuführen bzw. zu transformieren: Indem wir unseren Fokus im ersten Schritt auf die Business-Ebene und die methodisch unterstützte Optimierung der Geschäftsprozesse aus Sicht der Fachdomäne legen. Basierend auf diesen neuen Soll-Prozessen und der Ist-Aufnahme der IT-Landschaft entwickeln wir mithilfe modernster Methoden aus dem Systems Engineering die sinnvollste Soll-Architektur mit dem besten Aufwand-Nutzen Verhältnis für die Business-Lösung.
Die volle Transparenz über das Zusammenspiel von Geschäftsprozessen und IT-Architektur garantiert dabei unseren Kunden, dass die Einführung, Pflege und Wartung der Systeme kostengünstig und in deren eigener Kontrolle bleiben.
Wir agieren hierbei als Brückenbauer zwischen den Fachbereichen und der IT Welt.
Den digitalen Wandel begleiten mit Fokus auf Qualität 4.0
Wir haben das digitale Reifegrad-Modell der Universität St. Gallen für die Anwendung im Qualitätsmanagement adaptiert, um Unternehmen die Möglichkeit zu geben, den eigenen digitalen Reifegrad in Bezug auf Good Practices im Qualitätsmanagement professionell abschätzen zu können. Dieses Werkzeug bietet Unternehmen die Möglichkeit, eine quantitative und qualitative Einordnung in Bezug auf ihre digitalen Fähigkeiten durchzuführen. Wir begleiten Unternehmen bei dem digitalen Wandel, indem wir gemeinsam eine Einführungsroadmap ableiten, für entsprechende Trainings auf allen Ebenen sorgen und gemeinsam erfolgreiche Pilotprojekte realisieren. Wir orientieren uns hierbei an dem Veränderungsmodell in 8 Schritten von Prof. Kotter.
